Nieuwe publicaties
Supercomputer kan grootschalige sociale gebeurtenissen in de wereld voorspellen
Laatst beoordeeld: 30.06.2025
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
De supercomputer kan op basis van de analyse van nieuwsberichten belangrijke gebeurtenissen op het wereldtoneel voorspellen.
Dat is de conclusie van een onderzoek van Kalev Leetaru, onderzoeker bij het Institute for Computing in the Humanities and Social Science aan de Universiteit van Illinois.
Hij zette een experiment op waarbij een supercomputer miljoenen krantenartikelen en andere rapporten analyseerde en vervolgens voorspellingen deed over veranderingen in de publieke sfeer in verschillende landen over de hele wereld.
Het systeem voorspelde veranderingen in de situatie in Libië en Egypte en registreerde ook aanwijzingen over de mogelijke verblijfplaats van Osama bin Laden.
Hoewel het systeem retrospectief werkte, gelooft de wetenschapper dat het eenvoudig gebruikt kan worden om toekomstige conflicten te voorspellen.
"Nautilus" geeft een voorspelling
De informatie die in de SGI Altix-computer "Nautilus" aan de Universiteit van Tennessee werd ingevoerd, was afkomstig uit verschillende bronnen, waaronder rapporten van de BBC Monitoring Service.
Ook werden verslagen van persbureaus geanalyseerd, evenals het archief van de New York Times dat teruggaat tot 1946.
In totaal heeft Kalev Leetaru meer dan 100 miljoen artikelen gebruikt.
Ze werden geanalyseerd op basis van twee parameters: sentiment (of het artikel slecht of goed nieuws bracht) en de locatie waar de gebeurtenissen plaatsvonden.
De sleutelwoorden in het eerste geval waren 'afschuwelijk', 'walgelijk' en 'uitstekend'. De locatieanalyse, of 'geocodering', hield rekening met verwijzingen naar plaatsnamen, zoals Caïro, en zette deze uit als coördinaten op een wereldkaart.
Er werd ook een analyse van berichtelementen uitgevoerd, wat resulteerde in een kaart met 100 biljoen logische relaties.
De supercomputer Nautilus, die is gebaseerd op 1004 Intel Nehalem-type kernprocessoren, kan 8,2 biljoen bewerkingen per seconde uitvoeren.
Hij maakte aparte grafieken voor elk van de landen waar de zogenaamde 'Arabische Lente' plaatsvond.
In alle gevallen registreerde de computer een merkbare verslechtering van de publieke opinie vóór het uitbreken van de onrust, zowel in eigen land als in het buitenland.
In het geval van Egypte bereikte de publieke ontevredenheid een maand voor het aftreden van Hosni Mubarak een niveau dat we in de afgelopen 30 jaar slechts twee keer hebben gezien.
Volgens Leetaru produceert zijn systeem nauwkeurigere voorspellingen over de ontwikkeling van de maatschappelijke situatie dan de voorspellingen die Amerikaanse inlichtingendiensten in opdracht van de Amerikaanse overheid maakten.
"Het feit dat de Amerikaanse president Mubarak steunde, toont aan dat zelfs analyses op het hoogste niveau erop wezen dat Mubarak aan de macht zou blijven", aldus Kalev Leetaru. "Dit komt waarschijnlijk doordat dergelijke analyses worden uitgevoerd door experts die Egypte al 30 jaar bestuderen, en in die 30 jaar is er niets met Mubarak gebeurd."
Soortgelijke veranderingen in het publieke sentiment werden met terugwerkende kracht door de computer opgemerkt in het geval van Libië en de conflicten op de Balkan in de jaren negentig.
Op zoek naar Bin Laden
Kalev Leetaru suggereert in zijn artikel dat een dergelijke analyse van alle informatie over Osama bin Laden aanwijzingen zou kunnen opleveren over zijn verblijfplaats.
Hoewel velen dachten dat de leider van Al-Qaida zich in Afghanistan bevond, wezen geografische gegevens uit nieuwsbronnen consistent op zijn locatie in Noord-Pakistan.
Slechts één rapport vermeldt de stad Abbottabad, waar bin Laden zich schuilhield.
Geocodering met de Nautilus-computer beperkte het zoekgebied echter tot 200 km.
Dr. Leetaru zegt dat zijn systeem in principe erg lijkt op bestaande algoritmes voor het voorspellen van veranderingen op de aandelenmarkten.
Het is eenvoudig aan te passen om toekomstige gebeurtenissen te analyseren en kan in realtime werken.
"De volgende stap is het testen van het systeem op stadsniveau, om de interactie tussen verschillende bevolkingsgroepen te bestuderen", aldus de wetenschapper.
[ 1 ]