Supercomputer kan grootschalige sociale evenementen in de wereld voorspellen
Laatst beoordeeld: 16.10.2021
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
De supercomputer kan grote evenementen in de wereldarena voorspellen op basis van de analyse van nieuwsberichten.
Dit is de conclusie van de studie, geschreven door Kalev Leetaru, een medewerker van het Institute for Computation in the Humanities and Sociology van de University of Illinois.
Hij zette een experiment op waarbij de supercomputer miljoenen krantenartikelen en berichten uit andere bronnen analyseerde en vervolgens voorspellingen deed van veranderingen in de sociale atmosfeer in verschillende landen over de hele wereld.
Dit systeem voorspelde een verandering in de situatie in Libië en Egypte, en registreerde ook aanwijzingen voor de mogelijke locatie van Osama bin Laden.
Ondanks het feit dat dit systeem achteraf werkte, gelooft de wetenschapper dat het eenvoudig kan worden toegepast om toekomstige conflicten te voorspellen.
"Nautilus" geeft de voorspelling
Informatie die naar de computer kwam SGI Altix, bekend als de "Nautilus" aan de Universiteit van Tennessee, is ontleend aan een aantal bronnen, waaronder uit rapporten van de BBC Monitoring Service.
De rapporten van het persbureau, evenals het archief van de New York Times sinds 1946, zijn ook geanalyseerd.
Over het algemeen heeft Kalev Leetaru meer dan 100 miljoen artikelen gebruikt.
Ze werden op twee manieren geanalyseerd: stemmingen - of slecht of goed nieuws werd gemeld in dit artikel, evenals de plaats waar de gebeurtenissen plaatsvonden.
De sleutelwoorden in het eerste geval waren "vreselijk", "walgelijk", "uitstekend". Site-analyse of "geocodering" hield rekening met de vermelding van geografische namen, bijvoorbeeld Caïro, en paste ze toe als een coördinaatpunt op de wereldkaart.
Een analyse van de berichtelementen werd ook uitgevoerd, gedurende welke een kaart van 100 biljoen logische onderlinge relaties ontstond.
Supercomputer "Nautilus", gebaseerd op 1004 kernprocessoren zoals Intel Nehalem, kan 8.2 biljoen bewerkingen per seconde uitvoeren.
Hij gaf verschillende schema's voor elk van de landen waar een zogenaamde "Arabische lente" was.
In elk geval registreerde de computer een merkbare verslechtering van de openbare sfeer aan de vooravond van het uitbreken van onrust, zowel in het land zelf als daarbuiten.
In het geval van Egypte, een maand vóór het ontslag van Hosni Mubarak, bereikte de mate van publieke ontevredenheid een punt dat in de afgelopen 30 jaar slechts tweemaal werd waargenomen.
Volgens Leetar geeft zijn systeem nauwkeuriger voorspellingen over de ontwikkeling van de sociale situatie dan de voorspellingen die de Amerikaanse inlichtingendiensten hebben voorbereid voor de Amerikaanse regering.
"Het feit dat de Amerikaanse president sprak ter ondersteuning van Mubarak stelt dat, zelfs analyse op het hoogste niveau, wees erop dat Mubarak aan de macht zal blijven - zei Kalev Leetaru -. Dit is waarschijnlijk te wijten aan het feit dat de analyse door deskundigen die 30 hebben doorgebracht werd uitgevoerd jaren om Egypte te studeren, en gedurende 30 jaar met Mubarak gebeurde er niets. "
Soortgelijke veranderingen in het publieke sentiment werden door de computer met terugwerkende kracht opgemerkt in het geval van Libië en conflicten in de Balkan in de jaren '90.
Op zoek naar Bin Laden
In zijn artikel suggereert Kalev Leetaru dat een dergelijke analyse van alle informatie over Osama bin Laden een indicatie kan geven van zijn verblijfplaats.
Ondanks het feit dat velen geloofden dat de leider van Al-Qaeda in Afghanistan is, wezen de geografische gegevens die verkregen werden uit de analyse van nieuwsbronnen voortdurend op zijn verblijf in Noord-Pakistan.
Slechts in één mededeling werd de stad Abbotabad genoemd, waarin Bin Laden zijn toevlucht zocht.
Geocodering, uitgevoerd met behulp van de Nautilus-computer, verkleinde het zoekgebied echter tot 200 km.
Zoals Dr. Leetaru zegt, zijn systeem is erg vergelijkbaar in termen van werkingsprincipes met bestaande algoritmen voor het voorspellen van veranderingen in aandelenmarkten.
Het is gemakkelijk aan te passen aan de analyse van toekomstige evenementen en het kan in realtime werken.
"De volgende fase zal het systeem testen op stadsniveau om de interactie tussen verschillende groepen van de bevolking te onderzoeken," zei de wetenschapper.
[1]