Vetpercentage is een betere voorspeller van obesitasgerelateerde risico's dan BMI

In een onlangs gepubliceerd onderzoek in het Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism evalueerden onderzoekers drempelwaarden voor het percentage lichaamsvet (%BF) voor het definiëren van overgewicht en obesitas. Ze keken daarbij naar het verband met het metabool syndroom (MetSyn) bij een grote steekproef van volwassenen.

Uit het onderzoek bleek dat drempelwaarden voor lichaamsvetpercentage een nauwkeurigere indicator zijn dan de body mass index (BMI) voor het voorspellen van obesitasgerelateerde ziekten. De onderzoekers adviseren om directe metingen van lichaamsvet in de klinische praktijk te gebruiken en stellen voor om overgewicht te identificeren bij 25% lichaamsvet voor mannen en 36% voor vrouwen. Obesitas kan worden gedefinieerd als 30% lichaamsvet voor mannen en 42% voor vrouwen.

BMI-normen worden vaak gebruikt om obesitas, overgewicht en normaal gewicht te definiëren. De BMI wordt echter beschouwd als een onnauwkeurige maatstaf voor het werkelijke lichaamsvetpercentage (BF).

Dankzij moderne technologie kan het lichaamsvetpercentage (%BF) beter worden bepaald, maar er zijn nog steeds drempelwaarden op basis van uitkomsten nodig om te garanderen dat deze metingen effectief kunnen worden gebruikt om de gezondheid van patiënten te beheren.

Ziektes die verband houden met obesitas worden in verband gebracht met overtollig vet, maar huidige aanbevelingen baseren zich vaak op algemene sterftecijfers in plaats van een direct verband met specifieke gezondheidsresultaten.

Er worden nu nauwkeurigere methoden ontwikkeld om het lichaamsvetpercentage (BF) te bepalen, zoals multifrequentie bio-elektrische impedantieanalyse (MF-BIA). Deze methoden kunnen een belangrijke rol spelen in preventieve gezondheidszorg. Door de relatie tussen het lichaamsvetpercentage en MetSyn kan het lichaamsvetpercentage een nauwkeuriger instrument worden voor de behandeling van obesitasgerelateerde aandoeningen dan de BMI.

In het onderzoek werd een correlatieanalyse uitgevoerd met behulp van gegevens uit de National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) om de drempelwaarden voor % lichaamsvet te schatten voor het definiëren van overgewicht en obesitas.

Het monster bestond uit 16.918 personen in de leeftijd van 18 tot 85 jaar. De gegevens zijn verzameld van 1999 tot en met 2018, met uitzondering van de periodes waarin geen DXA-metingen (dual-energy X-ray absorptiometry) zijn uitgevoerd.

De verzamelde gegevens omvatten demografische gegevens, laboratoriummetingen (waaronder nuchtere glucose, triglyceriden, HDL-cholesterol, bloeddruk), antropometrische metingen (BMI, gewicht, lengte, tailleomtrek) en DXA-resultaten van het hele lichaam.

De stofwisselingsgezondheid van iedere deelnemer werd geclassificeerd op basis van de aanwezigheid van MetSyn, gedefinieerd als de aanwezigheid van ten minste drie van de vijf belangrijkste markers: een grotere tailleomvang, een lage HDL, een hoge nuchtere glucosespiegel, een hoge bloeddruk en hoge triglyceridenwaarden.

Er werden gegevens geanalyseerd van 16.918 personen (8.184 vrouwen en 8.734 mannen) met een gemiddelde leeftijd van ongeveer 42 jaar, die verschillende etnische groepen vertegenwoordigden.

Van de personen met overgewicht (BMI > 25 kg/m²) en obesitas (BMI ≥ 30 kg/m²) had respectievelijk 5% en 35% MetSyn. Deze waarden werden gebruikt om nieuwe drempelwaarden voor lichaamsvetpercentage (BF) vast te stellen: 25% voor overgewicht versus 30% voor obesitas bij mannen en 36% voor overgewicht versus 42% voor obesitas bij vrouwen.

Met behulp van deze %BF-drempelwaarden werden 27,2% van de vrouwen en 27,7% van de mannen geclassificeerd als normaalgewicht, 33,5% van de vrouwen en 34,0% van de mannen als overgewicht, en 39,4% van de vrouwen en 38,3% van de mannen als obees.

Uit het onderzoek bleek dat de BMI een lage voorspellende waarde heeft tussen individuen, vanwege de aanzienlijke variatie in %BF bij een bepaalde BMI.

Bovendien benadrukken de verschillen in de correlatie tussen de BMI en het lichaamsvetpercentage (%BF) tussen mannen en vrouwen de beperkingen van het gebruik van de BMI om obesitas en de daarmee gepaard gaande gezondheidsrisico's te beoordelen.

Recente ontwikkelingen in MF-BIA bieden betrouwbaardere en toegankelijkere methoden voor het schatten van %BF vergeleken met traditionele antropometrische methoden.

Hoewel de nauwkeurigheid van deze apparaten varieert, vormt hun toenemende toepassing in de klinische praktijk een belangrijke stap in de richting van betere epidemiologische gegevens en breder gebruik.

Technologische verbeteringen in de beoordeling van de lichaamssamenstelling, waaronder nauwkeurigere MF-BIA-modellen en ondersteuning van medische genootschappen, kunnen het klinisch gebruik en de verzekeringsdekking verbeteren, en uiteindelijk ook de patiëntenzorg.

Beperkingen zijn onder meer de variabiliteit in de nauwkeurigheid van apparaten en de noodzaak van verder onderzoek naar de relatie tussen lichaamssamenstelling en stofwisselingsziekten.