Nieuwe publicaties
Wetenschappers ontdekken verborgen geometrie van het hart en revolutioneren ECG-interpretatie
Laatst beoordeeld: 15.07.2025
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
Uit een onderzoek van wetenschappers van King's College London is gebleken dat de fysieke ligging van het hart in de borstkas een aanzienlijke invloed heeft op de elektrische signalen die worden geregistreerd op een elektrocardiogram (ECG). Deze ontdekking kan de weg vrijmaken voor een persoonlijkere en nauwkeurigere diagnose van hartziekten.
Met behulp van gegevens van meer dan 39.000 deelnemers aan het UK Biobank-project is dit een van de grootste populatiegebaseerde studies tot nu toe die de relatie tussen de anatomie van het hart en de elektrische activiteit ervan onderzoekt. Door 3D-hartbeelden te combineren met ECG-gegevens, creëerde het team vereenvoudigde digitale tweelingen van het hart van elke deelnemer.
Deze gepersonaliseerde modellen stelden de onderzoekers in staat te bestuderen hoe de anatomische positie van het hart, de zogenaamde anatomische as, verband houdt met een ruimtelijke maat voor elektrische activiteit, oftewel de elektrische as. De studie is gepubliceerd in het tijdschrift PLOS Computational Biology.
Digitale tweelingen worden een krachtig instrument in cardiovasculair onderzoek, waardoor wetenschappers de structuur en functie van het hart in ongekend detail kunnen modelleren en bestuderen. In deze studie speelden ze een sleutelrol bij het onthullen hoe natuurlijke variaties in de oriëntatie van het hart, beïnvloed door factoren zoals de body mass index (BMI), geslacht en hypertensie, ECG-resultaten aanzienlijk kunnen beïnvloeden.
“Grootschalige biomedische bronnen zoals de UK Biobank maken de weg vrij voor patiëntgerichte karakterisering van ziekten door gedetailleerde analyses van anatomische en elektrofysiologische variaties in de populatie mogelijk te maken.
"Dit werk toonde verschillen aan in de hartassen tussen gezonde en zieke personen, wat de potentie benadrukt voor meer personalisatie van digitale tweelingen en verbeterde prognose en ziektekarakterisering, wat uiteindelijk meer gepersonaliseerde klinische zorg mogelijk maakt", aldus Mohammad Kayyali.
De onderzoekers stelden nieuwe, gestandaardiseerde definities voor zowel anatomische als elektrische assen voor, gebaseerd op hun uitlijning in 3D. Ze ontdekten dat mensen met een hogere BMI of hoge bloeddruk doorgaans een hart hebben dat meer horizontaal in de borstkas ligt, en deze verschuiving is terug te zien in hun ECG-signalen.
De studie vond ook duidelijke verschillen tussen mannen en vrouwen: het hart van mannen is doorgaans meer horizontaal georiënteerd dan dat van vrouwen, en dit structurele verschil wordt weerspiegeld in de elektrische activiteit aan het oppervlak. Deze genderverschillen benadrukken de noodzaak van een meer geïndividualiseerde benadering van ECG-interpretatie.
Door deze variabiliteit binnen een grote populatie te identificeren en te kwantificeren, benadrukt de studie het belang van het onderscheid tussen normale anatomische kenmerken en vroege tekenen van ziekte. Dit kan clinici helpen om aandoeningen zoals hypertensie, geleidingsstoornissen of vroege veranderingen in de hartspier eerder en nauwkeuriger te identificeren, vooral bij patiënten bij wie de hartoriëntatie afwijkt van de standaardaannames.
"Het vermogen om gepersonaliseerde modellen (d.w.z. digitale tweelingen) van het cardiovasculaire systeem te creëren, is een spannend onderzoeksgebied waar we hopen nieuwe parameters te vinden die de preventie, diagnose en het risico op hart- en vaatziekten beter kunnen informeren. In dit werk beginnen we deze onontgonnen gebieden te verkennen en hopen we binnenkort nieuwe manieren te bieden om aandoeningen zoals elektrische geleidingsstoornissen vroegtijdig op te sporen", aldus professor Pablo Lamata.
De bevindingen wijzen op een toekomst waarin ECG's niet langer op een uniforme manier worden geïnterpreteerd, maar worden afgestemd op de unieke anatomie van elke patiënt. Deze gepersonaliseerde aanpak zou diagnostische fouten kunnen verminderen en eerdere, nauwkeurigere interventies mogelijk maken.