Kunstmatige intelligentie zal je over gezondheidsproblemen vertellen en de datum van overlijden voorspellen
Laatst beoordeeld: 18.05.2024
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
Een persoon is altijd geïnteresseerd geweest in zijn toekomst, zijn gezondheid en vooral zijn sterfdatum. Bijvoorbeeld, er is een komische beroep op de koekoek, die zal voorspellen hoeveel jaar je wegging, ook met vragen over gezondheidsproblemen of dood wenden zich vaak tot waarzeggers, waarzegster, helderzienden, enz., Maar in sommige gevallen, zoals "waarzeggers" gewoon verdienen naïviteit mensen.
Wetenschappers hebben besloten geen kant staan, en bieden in plaats van vogels, helderzienden en waarzeggers maken gebruik van moderne methoden, namelijk kunstmatige intelligentie dat de datum van overlijden kan voorspellen met een nauwkeurigheid van bijna 100%, evenals het opzetten van een gezondheidsprobleem en maken het veel sneller dan ervaren artsen.
In het Boston Medical Center, Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen, heeft een team van wetenschappers een uniek apparaat ontwikkeld dat ziekten in een orde van grootte beter en zelfs sneller kan diagnosticeren dan een arts met vele jaren praktijkervaring.
Toonaangevende specialist van het nieuwe project, Dr. Steve Horg, gaf commentaar op het werk van het team. Volgens hem vormen grote hoeveelheden informatie de kern van het werk, bijvoorbeeld als er een patiënt is wiens eerdere ziektes bekend zijn, en vervolgens naast zijn echte klachten en anamnese, patiënten met een vergelijkbaar ziektebeeld en gezondheidstoestand een diagnose kunnen stellen. Het is volgens dit principe dat een nieuwe supercomputer werkt, bovendien zal een dergelijk systeem toekomstige ziektes helpen voorspellen, waardoor de nodige preventieve maatregelen kunnen worden genomen (zoals bekend is de ziekte gemakkelijker te voorkomen dan te behandelen).
De supercomputer database slaat meer dan 200.000 ziektegevallen op die zich in de afgelopen 30 jaar hebben voorgedaan en vindt een vergelijkbaar geval van de ziekte veel gemakkelijker dan een specialist om een soortgelijke patiënt in zijn praktijk te onthouden. Dit geldt met name voor zeldzame ziekten die de supercomputer met extreme nauwkeurigheid bepaalt en vaak vele malen sneller is dan een ervaren arts.
Het team van specialisten gebruikte eerst het principe van 'grote gegevens' in hun studie. Tegelijkertijd hebben wetenschappers geen doel gesteld om een apparaat te maken dat een arts volledig kan vervangen, maar dit apparaat is gemaakt om artsen te helpen de capaciteiten van artsen te verbeteren en het proces van definitieve diagnose te versnellen. Veel ziektes zijn moeilijk te detecteren vanwege het wissen van het ziektebeeld, symptomen die lijken op andere symptomatische ziekten, enz., Vanwege de ontijdige diagnose die vaak de levensduur van de patiënt bepaalt (in de vroege stadia kan zelfs kanker worden behandeld).
Naast snelle diagnostiek kan een supercomputer de dood voorspellen. Artificial Intelligence verzamelt en analyseert informatie over de patiënt (waaronder bloeddruk, zuurstof, enz.), Evalueert de prestaties, berekent de waarschijnlijkheid van verschillende oorzaken van de aandoening, waarvan de uitkomst prognose, hebben studies aangetoond dat als een supercomputer voorspelde dood, met een nauwkeurigheid van 96% kan worden zeg dat iemand de volgende maand niet zal zijn.
[