Nieuwe publicaties
AI kan de ziekte van Parkinson detecteren door subtiele veranderingen in de stem te analyseren
Laatst beoordeeld: 02.07.2025
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
Algoritmes die subtiele veranderingen in iemands stem kunnen detecteren, vormen een potentieel nieuw hulpmiddel voor het diagnosticeren van de ziekte van Parkinson, zo melden onderzoekers in Irak en Australië.
Belangrijkste punten van het onderzoek:
Spraak is een van de eerste indicatoren van de ziekte van Parkinson (PD), die wordt beschouwd als de snelst groeiende neurologische aandoening ter wereld en meer dan 8,5 miljoen mensen treft. Traditionele diagnostische methoden zijn echter vaak complex en traag, waardoor vroege opsporing van de ziekte wordt vertraagd.
Onderzoekers van de Middle Technical University (MTU) in Bagdad en de University of South Australia (UniSA) publiceerden onlangs een rapport over de vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) voor het diagnosticeren van de ziekte van Parkinson.
Vroege stemveranderingen als indicator voor de ziekte van Parkinson
Volgens universitair hoofddocent Ali Al-Naji, medisch ingenieur aan de MTU en buitengewoon hoogleraar aan de UniSA, zou spraakanalyse op basis van AI de aanpak van vroege diagnose en externe monitoring van de neurodegeneratieve aandoening kunnen veranderen.
- Symptomen: PD veroorzaakt veranderingen in de stem, waaronder variaties in toonhoogte, articulatie en ritme, vanwege verminderde controle van de stemspieren.
- Analysemethoden: AI-algoritmen analyseren deze akoestische kenmerken, waardoor stempatronen die verband houden met een ziekte kunnen worden geïdentificeerd lang voordat er zichtbare symptomen optreden.
Hoe werkt kunstmatige intelligentie?
- Gebruikte technologieën: Machine learning en deep learning. Algoritmen worden getraind op grote datasets met stemopnames van Parkinsonpatiënten en gezonde mensen.
- Stemparameteranalyse: extraheer kenmerken zoals toonhoogte, spraakvervormingen en veranderingen in de uitspraak van klinkers.
- Nauwkeurigheid: Uit één onderzoek bleek dat de stemclassificatie een nauwkeurigheid had van 99%.
Voordelen van vroege diagnose
- Verbeterde kwaliteit van leven: Vroege detectie maakt tijdige behandeling mogelijk, wat de progressie van de symptomen vertraagt.
- Monitoring op afstand: Met het AI-systeem kunt u patiënten op afstand monitoren, waardoor u minder vaak naar de kliniek hoeft.
Mogelijke beperkingen en verder onderzoek
De onderzoekers erkennen dat er meer onderzoek nodig is met grotere, meer diverse steekproeven om te garanderen dat de algoritmen robuust zijn voor verschillende populaties.
Deze aanpak betekent een stap voorwaarts in de diagnose van de ziekte van Parkinson en opent nieuwe perspectieven voor een vroegere en gemakkelijkere detectie van de ziekte.