Studie: De grootste gezondheidsrisico's zijn luchtvervuiling en hoge bloeddruk
Laatst beoordeeld: 14.06.2024
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
Een recente studie gepubliceerd in The Lancet schat de relatieve gezondheidsrisico's, blootstellingsniveaus en ziektelast in de Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors studie. (GBD) voor 2021
De COVID-19-pandemie heeft aanzienlijke gezondheidsverschillen op individueel en geografisch niveau aan het licht gebracht als gevolg van meerdere risicofactoren en verschillen in gezondheidszorgsystemen over de hele wereld.
Zorgvuldig uitgevoerde meta-analyses van risicofactoren kunnen het overheidsbeleid informeren over opkomende of aanhoudende gezondheidsproblemen, en opmerkelijke gebieden van vooruitgang op het gebied van de volksgezondheid identificeren. Om gegevens voor deze analyses te genereren, schat GBD de relatieve gezondheidsrisico's op basis van het blootstellingsniveau, de blootstelling aan risicofactoren en de ziektelast die kan worden toegeschreven aan meerdere risicofactoren.
Verschillende andere onderzoeksnetwerken, zoals de NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC), hebben waardevolle gegevens op bevolkingsniveau en over meerdere landen over specifieke risicofactoren opgeleverd. Alleen de GBD analyseert echter systematisch meerdere risicofactoren in 204 landen en gebieden over de hele wereld. Tussen 1990 en 2021 analyseerde GBD bijvoorbeeld 88 risicofactoren in 204 landen en 811 subnationale locaties.
Het huidige onderzoek vat de methoden samen die in GBD 2021 zijn toegepast. Het geeft schattingen van de blootstellingsniveaus aan 88 risicofactoren en hun combinaties, en de relatie van deze risicofactoren met de gezondheidsresultaten. Gegevens werden verkregen uit 54.561 verschillende bronnen om epidemiologische schattingen te maken, waarbij schattingen werden verkregen voor 631 risicofactor-uitkomstparen.
Het verband tussen de risicofactor en de uitkomst was datagestuurd, en geslachts-, leeftijds-, locatie- en jaarspecifieke schattingen werden berekend op regionaal, nationaal en mondiaal niveau. Voor een bepaalde risicofactor werden de relatieve risico's (RR) van een specifieke uitkomst geschat.
Samenvattende blootstellingswaarden (SEV's) maten de voor risico gecorrigeerde blootstellingsprevalentie. Bovendien werden voor elke risicofactor theoretische minimale risicoblootstellingsniveaus (TMREL's) gebruikt om de aan de bevolking toe te schrijven fractie (PAF) te berekenen. De risicofactorlast was het product van PAF en de ziektelast, uitgedrukt in voor invaliditeit gecorrigeerde levensjaren (DALY's).
Er is vastgesteld dat luchtvervuiling door fijn stof een belangrijke bijdrage levert aan de mondiale ziektelast in 2021, en verantwoordelijk is voor 8% van de totale DALY's. De volgende belangrijke bijdrage was de hoge systolische bloeddruk (SBP), die verantwoordelijk was voor 7,8% van de totale DALY's. Roken, een laag geboortegewicht, een korte zwangerschap en hoge nuchtere plasmaglucose (FPG) droegen respectievelijk 5,7%, 5,6% en 5,4% bij aan de totale DALY's.
Voor baby's en kinderen onder de 14 jaar waren de belangrijkste risicofactoren onveilig water, laag geboortegewicht, korte zwangerschap, handen wassen en sanitaire voorzieningen. Voor oudere cohorten waren de belangrijkste risicofactoren een hoge body mass index (BMI), FPG, SBP en LDL-cholesterolwaarden (low-density lipoproteïne).
Tussen 2000 en 2021 heeft er een duidelijke verschuiving plaatsgevonden in de mondiale gezondheidsproblemen. Gedurende deze periode kan de afname van alle leeftijdsspecifieke DALY’s worden verklaard door een afname van 20,7% van de gedragsrisico’s en een afname van 22% van de milieu- en beroepsrisico’s. Dit ging gepaard met een stijging van bijna 50% in DALY's, veroorzaakt door hoge metabolische risico's.
Het huidige onderzoek heeft verschillende risicofactoren geïdentificeerd waarvoor nog niet voldoende maatregelen zijn genomen. Het koppelen van de ziektelast aan risicofactoren is belangrijk omdat dit kan helpen bij het stellen van prioriteiten wanneer de middelen beperkt zijn.
De belangrijkste beperking van de GBD voor 2021 was de uitsluiting van verschillende potentieel belangrijke risicofactoren. De aanzienlijke impact van de COVID-19-pandemie is bijvoorbeeld niet formeel geïntegreerd of gekwantificeerd.
Een andere opmerkelijke beperking van het onderzoek is de variabele gegevenskwaliteit en de inconsistente beschikbaarheid. Gebrek aan gegevens maakte het moeilijk om de RR te schatten, gezien de aanzienlijke heterogeniteit tussen een aantal sociaal-economische factoren.
In de toekomst zou GBD de dekking van risicofactoren moeten uitbreiden, vooral voor uitkomsten die aanzienlijk bijdragen aan de ziektelast, zoals psychische stoornissen en aandoeningen van het bewegingsapparaat. Psychische stoornissen zijn verantwoordelijk voor 5,4% van de mondiale DALY’s, maar slechts 8% van de psychische stoornissen werd toegeschreven aan risicofactoren. Op dezelfde manier zijn ziekten van het bewegingsapparaat verantwoordelijk voor 5,6% van de mondiale last; in de huidige GBD was echter slechts 20,5% van deze last toe te schrijven aan risicofactoren.