Nieuwe publicaties
Kunstmatige intelligentie is beter in het detecteren van prostaatkanker op MRI dan radiologen dat zijn
Laatst beoordeeld: 02.07.2025
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
Kunstmatige intelligentie (AI) detecteert prostaatkanker vaker dan radiologen. Bovendien veroorzaakt AI de helft minder valse alarmen. Dit blijkt uit een internationale studie, gecoördineerd door het Radboudumc en gepubliceerd in The Lancet Oncology. Dit is de eerste grootschalige studie waarin een internationaal team AI transparant evalueert en vergelijkt met de beoordelingen en klinische resultaten van radiologen.
Radiologen staan voor een toenemende werkdruk, aangezien mannen met een verhoogd risico op prostaatkanker nu routinematig een MRI-scan van de prostaat ondergaan. Het diagnosticeren van prostaatkanker met behulp van MRI vereist aanzienlijke expertise en er is een tekort aan ervaren radiologen. AI kan helpen deze problemen aan te pakken.
Expert in kunstmatige intelligentie Henkjan Hausman en radioloog Maarten de Rooy, leiders van het PI-CAI-project, organiseerden een grote wedstrijd tussen AI-teams en radiologen, waaraan een internationaal team deelnam. Samen met andere centra in Nederland en Noorwegen leverden ze meer dan 10.000 MRI-scans. Ze brachten bij elke patiënt transparant de aanwezigheid van prostaatkanker in kaart. Verschillende groepen wereldwijd mochten AI ontwikkelen om deze beelden te analyseren.
De vijf beste inzendingen werden gecombineerd tot een superalgoritme om MRI-scans op prostaatkanker te analyseren. Tot slot werden de AI-scores vergeleken met die van een groep radiologen op vierhonderd prostaat-MRI-scans.
Nauwkeurige diagnostiek De PI-CAI-gemeenschap bracht meer dan tweehonderd AI-teams en 62 radiologen uit twintig landen samen. Ze vergeleken de resultaten van de AI en de radiologen niet alleen met elkaar, maar ook met de gouden standaard, waarbij de resultaten van mannen die scans hadden ondergaan, werden bijgehouden. Gemiddeld werden de mannen vijf jaar gevolgd.
Deze eerste internationale studie naar het gebruik van AI bij de diagnose van prostaatkanker toont aan dat AI bijna 7% meer ernstige prostaatkankers detecteert dan een groep radiologen. Bovendien identificeert AI in 50% minder gevallen verdachte gebieden die later goedaardig blijken te zijn. Dit betekent dat het aantal biopsieën met AI kan worden gehalveerd.
Als deze resultaten in vervolgonderzoek worden bevestigd, kan dit in de toekomst grote voordelen opleveren voor radiologen en patiënten. Het zou de werklast van radiologen kunnen verminderen, nauwkeurigere diagnoses kunnen opleveren en onnodige prostaatbiopsieën kunnen minimaliseren. De ontwikkelde AI moet nog worden gevalideerd en is nog niet beschikbaar voor patiënten in een klinische setting.
Kwaliteitssysteem Hausman merkt op dat het publiek AI wantrouwt. "Dit komt doordat fabrikanten soms AI creëren die niet goed genoeg is", legt hij uit. Hij werkt aan twee dingen. Ten eerste is er een openbare en transparante test om AI eerlijk te beoordelen. Ten tweede is er een kwaliteitsmanagementsysteem, vergelijkbaar met wat er in de luchtvaartindustrie bestaat.
Als vliegtuigen bijna botsen, zal de veiligheidscommissie onderzoeken hoe het systeem verbeterd kan worden, zodat dit in de toekomst niet meer gebeurt. Ik wil hetzelfde voor AI. Ik wil een systeem bestuderen en ontwikkelen dat van elke fout leert, zodat de AI wordt bewaakt en continu verbeterd kan worden. Zo kunnen we vertrouwen opbouwen in AI in de gezondheidszorg. Optimale, bewaakte AI kan de zorg beter en efficiënter maken.