Het lichaamsvetpercentage is een betere voorspeller van obesitasgerelateerde risico's dan BMI
Laatst beoordeeld: 14.06.2024
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
In een onlangs gepubliceerd onderzoek in het Journal of Clinical Endocrinology & Metabolismeonderzoekers hebben drempels voor percentage lichaamsvet (%BF) beoordeeld voor het definiëren van overgewicht en obesitas, en onderzochten hun verband met het Metabolisch Syndroom (MetSyn) bij een grote steekproef van volwassenen.
Uit het onderzoek bleek dat %BF-drempels een nauwkeurigere indicator waren dan de body mass index (BMI) voor het voorspellen van ziekten die verband houden met obesitas. De onderzoekers bevelen het gebruik van directe lichaamsvetmetingen aan in de klinische praktijk en suggereren dat overgewicht wordt gedefinieerd op 25% BF voor mannen en 36% BF voor vrouwen. Obesitas kan worden gedefinieerd op 30% BF voor mannen en 42% BF voor vrouwen.
Op BMI gebaseerde standaarden worden doorgaans gebruikt om zwaarlijvigheid, overgewicht en normaal gewicht te definiëren. BMI wordt echter beschouwd als een onnauwkeurige maatstaf voor het werkelijke lichaamsvet of %BF.
Moderne technologieën hebben de schatting van %BF verbeterd, maar op uitkomsten gebaseerde drempels zijn nodig zodat deze metingen effectief kunnen worden gebruikt om de gezondheid van patiënten te beheren.
Obesitasgerelateerde ziekten worden in verband gebracht met overtollig vet, maar de huidige aanbevelingen zijn vaak gebaseerd op algemene sterftestatistieken in plaats van directe links naar specifieke gezondheidsresultaten.
Nu worden er nauwkeurigere methoden ontwikkeld voor het schatten van% BF, zoals multifrequentie bio-elektrische impedantietesten (MF-BIA), die mogelijk een belangrijke rol kunnen spelen in de preventieve gezondheidszorg. Vanwege de relatie tussen %BF en MetSyn kan %BF een nauwkeuriger hulpmiddel bieden voor de behandeling van aan obesitas gerelateerde ziekten vergeleken met BMI.
Het onderzoek voerde een correlatieanalyse uit met behulp van gegevens van de National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) om de %BF-drempels te schatten voor het definiëren van overgewicht en obesitas.
De steekproef omvatte 16.918 mensen in de leeftijd van 18 tot 85 jaar, met gegevens verzameld van 1999 tot 2018, met uitzondering van perioden waarin geen dual-energy röntgenabsorptiometriemetingen (DXA) werden uitgevoerd.
De verzamelde gegevens omvatten demografische gegevens, laboratoriummetingen (waaronder nuchtere glucose, triglyceriden, HDL-cholesterol, bloeddruk), antropometrische metingen (BMI, gewicht, lengte, middelomtrek) en DXA-resultaten van het hele lichaam.
De metabolische gezondheid van elke deelnemer werd geclassificeerd op basis van de aanwezigheid van MetSyn, gedefinieerd door de aanwezigheid van ten minste drie van de vijf belangrijkste markers: verhoogde tailleomtrek, lage HDL, hoge nuchtere glucose, hoge bloeddruk en hoge triglyceriden.
p>Gegevens van 16.918 mensen (8.184 vrouwen en 8.734 mannen) met een gemiddelde leeftijd van ongeveer 42 jaar, die verschillende etnische groepen vertegenwoordigen, werden geanalyseerd.
Van de personen geclassificeerd als overgewicht (BMI >25 kg/m²) en obesitas (BMI ≥30 kg/m²) had respectievelijk 5% en 35% MetSyn. Deze cijfers werden gebruikt om nieuwe %BF-drempels vast te stellen: 25% voor overgewicht vergeleken met 30% voor zwaarlijvige mannen en 36% voor overgewicht vergeleken met 42% voor zwaarlijvige vrouwen.
Op basis van deze %BF-drempels werd 27,2% van de vrouwen en 27,7% van de mannen geclassificeerd als normaal gewicht, 33,5% van de vrouwen en 34,0% van de mannen als overgewicht, en wordt 39,4% van de vrouwen en 38,3% van de mannen als zwaarlijvig beschouwd.
Het onderzoek benadrukte dat BMI een lage voorspellende waarde heeft voor individuen vanwege de aanzienlijke variabiliteit in% BF bij een bepaalde BMI.
Bovendien benadrukken de verschillen in de correlatie tussen BMI en %BF tussen mannen en vrouwen de beperkingen van het gebruik van BMI om zwaarlijvigheid en de daaraan verbonden gezondheidsrisico's te beoordelen.
Recente ontwikkelingen op het gebied van MF-BIA bieden betrouwbaardere en toegankelijkere methoden voor het schatten van% BF in vergelijking met traditionele antropometrische methoden.
Hoewel de nauwkeurigheid van deze apparaten varieert, vertegenwoordigt de toenemende acceptatie ervan in de klinische praktijk een belangrijke stap in de richting van verbeterde epidemiologische gegevens en een breder gebruik.
Technologische verbeteringen in de beoordeling van de lichaamssamenstelling, waaronder nauwkeurigere MF-BIA-modellen en ondersteuning van medische verenigingen, kunnen het klinische gebruik en de verzekeringsdekking verbeteren, waardoor uiteindelijk de patiëntenzorg verbetert.
Beperkingen zijn onder meer de variabiliteit in de nauwkeurigheid van het apparaat en de noodzaak van verder onderzoek naar de relatie tussen lichaamssamenstelling en stofwisselingsziekten.