Kunstmatige intelligentie zou de verspreiding van borstkanker kunnen helpen detecteren zonder biopsie
Laatst beoordeeld: 14.06.2024
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
Uit een nieuw onderzoek blijkt dat kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen bij het opsporen van borstkanker die zich naar andere delen van het lichaam heeft verspreid, zonder dat er biopsieën nodig zijn.
p>AI analyseert MRI-scans om de aanwezigheid van kankercellen in de lymfeklieren onder de armen te detecteren, melden onderzoekers.
In de klinische praktijk zou AI kunnen helpen 51% van de onnodige chirurgische lymfeklierbiopten te voorkomen om op kanker te testen, terwijl 95% van de patiënten bij wie borstkanker zich heeft verspreid correct kan worden geïdentificeerd, zo blijkt uit de onderzoeksresultaten.
>De meeste sterfgevallen als gevolg van borstkanker hebben betrekking op verspreiding naar andere delen van het lichaam, en de kanker verspreidt zich meestal eerst naar een lymfeklier in de oksel, legt hoofdonderzoeker Dr. Basak Dogan uit, directeur van onderzoek naar borstbeeldvorming aan de Universiteit van Texas Southwestern Medisch Centrum..
Het detecteren van kanker die zich heeft verspreid naar een lymfeklier "is van cruciaal belang voor het nemen van behandelbeslissingen, maar traditionele beeldvormingstechnieken zijn niet gevoelig genoeg om het effectief te detecteren", zei Dogan in een persbericht van het medisch centrum.
Patiënten met goedaardige MRI- of naaldbiopsieresultaten worden vaak gedwongen een chirurgische lymfeklierbiopsie te ondergaan, omdat deze tests aanzienlijke aantallen kankercellen kunnen missen die zich buiten de borst hebben verspreid, voegde Dogan eraan toe.
Onderzoekers hebben de AI getraind met behulp van MRI-scans van 350 nieuw gediagnosticeerde borstkankerpatiënten bij wie kanker in de lymfeklieren werd aangetroffen.
Tests hebben aangetoond dat de nieuwe AI aanzienlijk beter is in het identificeren van dergelijke patiënten dan artsen die MRI of echografie gebruiken, zo rapporteerden onderzoekers in het tijdschrift Radiology: Imaging Cancer.
p>"Dit is een belangrijke doorbraak omdat chirurgische biopsieën bijwerkingen en risico's met zich meebrengen, ondanks de lage waarschijnlijkheid van een positief resultaat dat de aanwezigheid van kankercellen bevestigt", legt Dogan uit. "Het verbeteren van ons vermogen om de aanwezigheid van kankercellen in lymfeklieren uit te sluiten tijdens routinematige MRI met behulp van dit model kan dit risico verminderen en de klinische resultaten verbeteren."