Nieuwe publicaties
Kunstmatige intelligentie kan helpen bij het opsporen van borstkanker zonder biopsie
Laatst beoordeeld: 02.07.2025
Alle iLive-inhoud wordt medisch beoordeeld of gecontroleerd op feiten om zo veel mogelijk feitelijke nauwkeurigheid te waarborgen.
We hebben strikte richtlijnen voor sourcing en koppelen alleen aan gerenommeerde mediasites, academische onderzoeksinstellingen en, waar mogelijk, medisch getoetste onderzoeken. Merk op dat de nummers tussen haakjes ([1], [2], etc.) klikbare links naar deze studies zijn.
Als u van mening bent dat onze inhoud onjuist, verouderd of anderszins twijfelachtig is, selecteert u deze en drukt u op Ctrl + Enter.
Uit een nieuw onderzoek blijkt dat kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen bij het identificeren van borstkanker die zich naar andere delen van het lichaam heeft verspreid, zonder dat er biopsieën nodig zijn.
Volgens onderzoekers analyseert kunstmatige intelligentie (AI) MRI-scans om de aanwezigheid van kankercellen in de lymfeklieren onder de oksels op te sporen.
Uit het onderzoek blijkt dat AI in de klinische praktijk 51% van de onnodige chirurgische lymfeklierbiopsieën voor het opsporen van kanker zou kunnen voorkomen en 95% van de patiënten bij wie de borstkanker is uitgezaaid, correct zou kunnen identificeren.
De meeste sterfgevallen door borstkanker worden veroorzaakt door uitzaaiingen naar andere delen van het lichaam. De kanker verspreidt zich meestal eerst naar een lymfeklier in de oksel, legt hoofdonderzoeker Dr. Basak Dogan uit, directeur van het onderzoek naar borstbeeldvorming aan de University of Texas Southwestern Medical Center.
Het detecteren van kanker die zich heeft verspreid naar een lymfeklier "is van cruciaal belang voor het nemen van behandelbeslissingen, maar traditionele beeldvormingstechnieken zijn niet gevoelig genoeg om dit effectief te detecteren", aldus Dogan in een persbericht van het medisch centrum.
Patiënten met de uitslag van een MRI of naaldbiopsie (goedaardige MRI of een biopsie van de lymfeklieren) moeten vaak een chirurgische lymfeklierbiopsie ondergaan, omdat bij deze tests een aanzienlijk aantal kankercellen die zich buiten de borst hebben verspreid, over het hoofd kunnen worden gezien, aldus Dogan.
De onderzoekers trainden de AI met behulp van MRI-scans van 350 patiënten met recent gediagnosticeerde borstkanker, bij wie de kanker zich in de lymfeklieren bevond.
Uit testen bleek dat de nieuwe AI aanzienlijk beter was in het identificeren van dergelijke patiënten dan artsen die MRI of echografie gebruikten, zo schreven de onderzoekers in het tijdschrift Radiology: Imaging Cancer.
"Dit is een belangrijke doorbraak, omdat chirurgische biopsieën bijwerkingen en risico's met zich meebrengen, ondanks de lage kans op een positief resultaat dat de aanwezigheid van kankercellen bevestigt", legde Dogan uit. "Door met dit model de aanwezigheid van kankercellen in lymfeklieren beter uit te sluiten tijdens routinematige MRI, kunnen we dit risico verkleinen en de klinische resultaten verbeteren."